L'impact de l'IA sur la recherche locale et les outils à adopter

L'Impact de l'IA sur la Recherche Locale

Les clients locaux interagissent avec divers outils d'intelligence artificielle. En conséquence, les marques locales doivent adapter leurs stratégies pour capturer un comportement de recherche en constante évolution — l'IA a modifié la recherche organique au niveau local.

Ce guide a pour objectif d'aider les marques locales à accéder aux données disponibles afin de mieux comprendre le comportement réel des consommateurs, loin du bruit généré par l'IA.

L'IA face à la recherche traditionnelle : un aperçu chiffré

Le discours autour de l'IA pourrait facilement suggérer que ses produits ont remplacé toutes les technologies précédentes. Cependant, les chiffres montrent une autre réalité.

Selon une étude menée par Sparktoro en août 2025, seulement 20 % des Américains utilisent des outils d'IA plus de dix fois par mois, tandis que 40 % les utilisent une fois par mois ou plus. Malgré les affirmations de certains évoquant la mort de la recherche traditionnelle, Sparktoro révèle que 95 % des Américains continuent d'utiliser des moteurs de recherche classiques comme Google chaque mois.

En fait, une enquête de Semrush a montré que les nouveaux utilisateurs de ChatGPT augmentent leur usage de la recherche Google :

Rand Fishkin, le fondateur de Sparktoro, explique :

« Ce que je retiens, c’est que la recherche traditionnelle ne va nulle part, même pour les utilisateurs assidus d’IA. Plus nous collectons de données, plus je suis convaincu que le récit ‘IA contre recherche’ est largement fabriqué par des médias et des influenceurs cherchant de l'attention, plutôt qu’un reflet précis de la réalité. »

L'IA et la recherche locale : chiffres clés

Dans le cadre de la recherche locale, il existe trois scénarios où les consommateurs rencontrent couramment l'IA :

• Recherche dans un outil d’IA conversationnel : Par exemple, dans Google AI Mode, une requête comme « qui vend les tacos les moins chers à San Francisco ? » fournira des informations issues de plusieurs sources.

• Effectuer une recherche traditionnelle et voir des aperçus en IA : La requête « combien coûtent les tacos à San Francisco ? » pourrait afficher un aperçu d'IA en haut des résultats de recherche organiques de Google, utilisant à nouveau des contenus récupérés.

• Utilisation de Google Maps : L'application Google Maps, le produit de cartographie par défaut sur Android, a récemment introduit de nombreuses fonctionnalités locales basées sur l'IA, comme des résumés d'avis et des incitations à interroger le lieu.

Il est crucial pour les propriétaires d'entreprises locales et les agences de marketing numérique de comprendre à quel point les clients potentiels rencontrent l'IA. Au deuxième trimestre 2025, une étude de Whitespark a révélé plusieurs données concernant la prévalence des Aperçus d'IA dans la recherche locale :

• Les Aperçus d'IA appparaissaient dans 68 % des recherches locales.
• Ces Aperçus étaient basés sur l'industrie plutôt que sur la géographie.
• Les packs locaux apparaissaient dans 39 % des requêtes, chiffre bien inférieur à celui des Aperçus d'IA.
• Les requêtes de type informatives et hybrides voient une plus forte incidence des Aperçus d'IA.

Comment l'IA transforme la recherche locale

Le déploiement des Aperçus d’IA par Google en 2024 a profondément impacté l’expérience de recherche. Les consommateurs rencontrent fréquemment ce type de fonctionnalité pour divers types de requêtes.

Par exemple, une requête comme « y a-t-il un restaurant mexicain près du Golden Gate Park ? » affichera un aperçu d'IA pertinent. Ces Aperçus peuvent inclure des informations extraites des sites web des commerces locaux ainsi que d'autres plateformes tierces.

Cela donne une visibilité accrue aux marques ayant établi une forte empreinte numérique, mais les risques de désinformation sont également élevés, car l'IA peut générer des informations erronées, ce qui peut nuire aux entreprises locales.

Les défis des Aperçus d'IA

La décision de Google d'inonder ses pages de résultats avec des Aperçus d'IA pourrait ne pas améliorer l'expérience de recherche locale. Un phénomène préoccupant est celui des « hallucinations », où l'IA fournit de fausses informations.

Exemple : un Aperçu pourrait laisser entendre qu'un magasin de sport a des problèmes de nuisibles, alors qu'aucun rapport ne corrobore cette information.

Les marques consacrent beaucoup d’efforts à bâtir une bonne réputation en ligne ; de telles erreurs peuvent gravement nuire à leur image.

Ma Vision

Dans l'ère actuelle, où l'intelligence artificielle façonne de manière inédite nos outils de recherche, il est essentiel de privilégier une approche équilibrée pour maintenir la pertinence des marques sur le marché local. L'intelligence artificielle, bien qu'innovante, ne remplace pas l'importance d'une relation authenticité-consommateur. Les entreprises doivent continuer à s'investir dans la création de contenus de qualité et à soigner leur image en ligne. Savoir naviguer entre ces nouvelles dynamiques tout en préservant les valeurs humaines de l'engagement client devrait être une priorité pour tous les acteurs du secteur.

Conclusion

L'intégration de l'IA dans la recherche locale modifie profondément le paysage du marketing numérique. Pour réussir, les marques doivent s'adapter, surveiller leur visibilité et optimiser leur présence en ligne pour conserver un avantage concurrentiel tout en se préparant aux défis posés par cette technologie en constante évolution.