Entreprises ignorées par l'IA : un risque d'invisibilité !
par Manuel Cebrian·
Lorsqu'une personne demande à ChatGPT de recommander un produit ou un service dans votre secteur, votre entreprise apparaît-elle ? Si ce n'est pas le cas, vous êtes confronté à un problème qui ne fait que s'aggraver. Avec une croissance exponentielle du trafic lié à l'intelligence artificielle, devenu sept fois plus important depuis 2024, cela devient une force qu'aucune entreprise ne peut ignorer.
Selon Aaron Conway, directeur chez Ronin Management, une société de conseil basée à Singapour spécialisée dans l'optimisation des moteurs génératifs, ce changement représente l'une des évolutions les plus significatives du marketing numérique depuis des années. La société aide les marques à devenir les réponses par défaut sur les plateformes de recherche AI grâce à des techniques d'optimisation avancées qui vont bien au-delà du SEO traditionnel.
“Il y a une transformation fondamentale dans la manière dont les gens recherchent des informations,” déclare Conway. “Les plateformes AI deviennent le moyen principal pour les décideurs de trouver des solutions.”
Les lacunes du SEO traditionnel
La façon dont les utilisateurs recherchent des informations a radicalement changé. Plutôt que de faire défiler des pages de liens, ils posent maintenant des questions directes sur des plateformes AI et obtiennent des réponses synthétisées.
Conway souligne que ce changement va bien au-delà de ce que la plupart des entreprises réalisent. “Le SEO traditionnel était construit autour du classement dans les pages de résultats des moteurs de recherche. On optimisait pour des mots-clés, on construisait des backlinks, et on espérait se retrouver dans les premières positions. Ce plan supposait que les gens cliquaient sur votre site.”
Le problème ? 60% des recherches sur des moteurs de recherche traditionnels se terminent désormais sans clic en raison des résumés fournis par l'IA. Lorsque les systèmes AI offrent des réponses complètes directement, les utilisateurs ont moins de raisons de visiter des sites individuels.
“Les systèmes AI ne classent pas les sites web comme le fait Google,” explique Conway. “Ils synthétisent l'information provenant de multiples sources pour présenter une réponse unique. Si votre entreprise n'est pas incluse dans cette synthèse, elle n'existe simplement pas dans la réponse.”
L'impact de l'IA générative sur la recherche
Des recherches montrent que l'IA générative transforme le modèle de recherche basé sur les liens en un modèle contextuel qui fournit des réponses immédiates. Cela signifie que les entreprises doivent penser au-delà de leur simple apparition dans les résultats de recherche.
Conway évoque ce que les chercheurs appellent l'optimisation des grands modèles de langage (LLMO) et l'optimisation des moteurs de réponse (AEO). “Des études démontrent que la GEO peut augmenter la visibilité jusqu'à 40% dans les réponses des moteurs génératifs. Les entreprises qui investissent dans ce domaine se positionnent en tant qu'autorités avant même que leurs concurrents ne saisissent ce qui se passe.”
Les secteurs juridique, financier, médical, ainsi que les petites et moyennes entreprises, représentent 55% des sessions issues de LLM, car les utilisateurs se tournent vers l'IA pour des questions complexes et consultatives dans ces domaines. Toutefois, Conway prévient qu'aucun secteur n'est à l'abri de ce changement.
Comment les entreprises peuvent optimiser pour la recherche propulsée par l'IA
Conway divise le processus d'optimisation en trois domaines clés que les entreprises doivent aborder immédiatement.
Données structurées
“Les plateformes AI analysent le contenu différemment des moteurs de recherche traditionnels,” explique Conway. “Elles recherchent des informations propres et lisibles par machine. Le balisage schema indique aux systèmes AI ce que représente exactement votre contenu, qu'il s'agisse d'un produit, d'un service, d'une critique ou d'un domaine d'expertise.”
Il recommande d'implémenter des données structurées JSON-LD sur les pages clés, en particulier pour les articles, produits, services et sections FAQ. Les pages Schema FAQ obtiennent de manière disproportionnée plus de citations AI dans de nombreux secteurs.
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“Considérez les données structurées comme une feuille de route pour les plateformes AI vers votre contenu,” affirme Conway. “Sans cela, ces systèmes doivent deviner de quoi parlent vos pages. Avec, vous leur dites explicitement quelles informations vous fournissez et pourquoi elles sont pertinentes.”
Consistance de la marque
Conway souligne que les plateformes AI agrègent l'information de multiples sources pour former leur compréhension d'une entreprise. “Si vos informations de marque varient d'une plateforme à une autre, vous brouillez les pistes pour les systèmes qui essaient de vous référencer. La cohérence des données NAP, un message unifié et un positionnement de marque cohérent à travers tous les points de contact n'ont jamais été aussi cruciaux.”
Cette cohérence s'étend aux graphes de connaissances et à la reconnaissance d'entité. “Les plateformes AI doivent comprendre que votre entreprise est une entité distincte avec des attributs spécifiques,” précise Conway. “Cela signifie revendiquer et optimiser vos profils sur des plateformes comme Wikipedia, Wikidata et des annuaires spécifiques à l'industrie que les systèmes AI considèrent comme fiables.”
Il ajoute que les entreprises doivent s'assurer que leurs informations clés restent identiques sur Google Business Profile, les réseaux sociaux, les annuaires industry et leur propre site web. “Même de petites divergences peuvent empêcher les systèmes AI de citer votre entreprise en tant que source autorisée.”
Signaux de contenu autoritaire
La profondeur du contenu et sa lisibilité sont primordiales pour obtenir des mentions et des citations de l'IA, tandis que les métriques traditionnelles de SEO telles que le trafic et les backlinks ont peu d'impact.
Voici les signaux clés sur lesquels les entreprises devraient se concentrer :
1. Créer du contenu axé sur les réponses : “Générez du contenu qui répond directement aux questions posées par vos clients à des plateformes AI,” conseille Conway. “Utilisez une structure de titres claire, des paragraphes courts et des déclarations définitives. Le format Q&R est le plus efficace pour la recherche AI, avec un contenu structuré utilisant des titres et des listes presque aussi performant.”
2. Incorporer des données originales : Conway recommande d'intégrer des données originales, des recherches et des statistiques lorsque cela est possible. “Les systèmes AI privilégient les sources qui fournissent des perspectives uniques plutôt que de répéter des informations déjà disponibles ailleurs. Si vous pouvez citer votre propre recherche ou des données propriétaires, vous devenez une source primaire plutôt qu'une simple voix parmi d'autres.”
3. Se concentrer sur les pages clés : Pour les petites entreprises préoccupées par leurs ressources, Conway propose des points de départ pratiques. “Commencez par vos pages de services ou de produits les plus importantes. Ajoutez un balisage schema, créez des sections FAQ complètes, et assurez-vous que votre profil Google Business est à jour. Ces étapes peuvent véritablement améliorer votre visibilité dans les réponses AI.”
4. Surveiller votre visibilité : Conway recommande également de suivre votre visibilité actuelle. “Des outils existent désormais pour suivre les citations dans ChatGPT, Perplexity et d'autres plateformes AI. Comprendre votre visibilité actuelle vous aide à identifier les lacunes et à mesurer vos progrès dans l'optimisation.”
Conway avertit que les entreprises qui retardent ce travail prennent un risque important. “Les marques qui établissent leur autorité maintenant sont celles que les systèmes AI citeront de manière répétée à mesure que ces plateformes deviennent plus fréquentes. Attendre signifie voir vos concurrents devenir les recommandations par défaut pendant que vous restez invisible.”
Ma Vision
À l'ère où l'IA façonne de plus en plus notre manière d'interagir avec les informations, il est crucial d'adapter nos stratégies d'optimisation. Je suis convaincu que les entreprises doivent s'engager activement dans cette transformation. Ne pas le faire équivaut à accepter un éloignement progressif de l'attention des consommateurs. En intégrant des données structurées et en assurant une cohérence de marque, les entreprises peuvent naviguer avec succès dans cet environnement en constante évolution. Dans le monde numérique d'aujourd'hui, anticiper le changement est synonyme de survie.
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